增加已完成批改人员检查功能，避免重复批改
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2025-04-01 18:20:40,991 - INFO - 胡国栋 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:20:40,991 - INFO - 学生: 胡国栋 - API请求成功
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了硬件电路板测试和IC测试，但描述较为模糊，未能详细阐述具体的工作流程和步骤。例如，没有明确说明如何利用AI工具进行故障诊断或数据采集的具体方法。虽然提到了设备连接、测试任务、数据记录、故障排查和报告生成等节点，但每个节点的具体功能和实现方式描述不够清晰，...
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2025-04-01 18:21:03,631 - INFO - 刘美杞 - 复批完成，新得分: 0
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2025-04-01 18:21:03,631 - INFO - 学生: 刘美杞 - API请求成功
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了文本摘要的生成，并区分了技术摘要和一般概述。然而，描述中缺少对具体实现步骤的详细说明，如如何处理输入文本、如何选择模型、以及如何确保摘要的准确性和相关性。虽然工作流描述覆盖了问题范围，但不够详细，无法完全解决提出的问题。
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2025-04-01 18:21:24,236 - INFO - 郑文瑶 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:21:24,237 - INFO - 学生: 郑文瑶 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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完整响应: {'task_id': '2e0f6e2c-1203-4306-a17c-b06073753532', 'workflow_run_id': '7c41188e-8d8d-4f10-9fc0-5d57d7369610', 'data': {'id': '7c41188e-8d8d-4f10-9fc0-5d57d7369610', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然工作流文件内容详细，但缺乏对具体问题的明确描述和解决方案的详细步骤。例如，工作流描述中未明确说明如何利用AI工具进行项目进度搜索，以及具体的应用场景和预期效果。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： 30...
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2025-04-01 18:21:55,435 - INFO - 李佳林 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:21:55,436 - INFO - 学生: 李佳林 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体搜索逻辑的详细说明，例如如何根据用户输入的不同条件（如国内/国外论文、硕博/期刊论文）进行具体的搜索操作。此外，描述中未提及如何处理搜索失败的情况，尽管YML文件...
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results/logs/grading_log_20250401_182344.log
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results/logs/grading_log_20250401_182344.log
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2025-04-01 18:24:19,199 - INFO - 胡国栋 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:24:19,200 - INFO - 学生: 胡国栋 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了“硬件电路板测试&IC测试”，但并未详细说明具体的问题和需求。工作流描述中包含了设备连接、测试任务、数据记录、故障排查和报告生成等节点，但这些节点的具体功能和如何解决硬件电路板测试问题并未详细阐述。因此，工作流描述基本覆盖了问题范围，但部分步骤不够详细，...
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2025-04-01 18:24:42,579 - INFO - 刘美杞 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:24:42,580 - INFO - 学生: 刘美杞 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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#### ...
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2025-04-01 18:25:04,052 - INFO - 郑文瑶 - 复批完成，新得分: 0
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2025-04-01 18:25:04,052 - INFO - 学生: 郑文瑶 - API请求成功
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评分: 0
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 学生提出的问题是“项目进度搜索”，但工作流描述中并未明确说明如何利用AI工具进行项目进度的搜索。工作流描述主要集中在文本内容的提取和知识库的检索上，未能完全覆盖项目进度搜索的具体需求。虽然工作流描述中提到了知识检索和回答问题，但缺乏对项目进度搜索的具体步骤和方法的详细说明...
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2025-04-01 18:25:28,216 - INFO - 李佳林 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:25:28,216 - INFO - 学生: 李佳林 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体实现细节的详细说明，如如何处理用户输入、如何调用AI模型进行论文搜索等。整体上，工作流描述能够覆盖问题范围，但不够详尽。
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#### 2. YML文件是否符合Di...
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完整响应: {'task_id': 'd74a32d2-9c5e-4b0e-a3b9-2978ec953c7a', 'workflow_run_id': '18378630-cf4c-4ede-9541-3d48e2c8488d', 'data': {'id': '18378630-cf4c-4ede-9541-3d48e2c8488d', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体实现细节的详细说明，如如何处理用户输入、如何调用AI模型进行论文搜索等。整体上，工作流描述能够覆盖问题范围，但不够详尽。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60...
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2025-04-01 18:25:50,500 - INFO - 陈高飞 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:25:50,500 - INFO - 学生: 陈高飞 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了从已上传文件的知识库中提取关键词信息，但并未详细说明如何具体实现这一过程。虽然提到了使用AI工具进行信息提取，但缺乏对具体步骤和方法的详细描述。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够详细和具体。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的...
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完整响应: {'task_id': 'ab0eb249-d785-41df-88b6-2f83430d9b4b', 'workflow_run_id': 'c02a4d62-dbee-41e7-8a5d-0e814a488372', 'data': {'id': 'c02a4d62-dbee-41e7-8a5d-0e814a488372', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了从已上传文件的知识库中提取关键词信息，但并未详细说明如何具体实现这一过程。虽然提到了使用AI工具进行信息提取，但缺乏对具体步骤和方法的详细描述。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够详细和具体。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**...
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2025-04-01 18:26:14,829 - INFO - 史建芳 - 复批完成，新得分: 80
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2025-04-01 18:26:14,830 - INFO - 学生: 史建芳 - API请求成功
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评分: 80
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行文档内容的关键字检测，包括“保密”、“秘密”和“密级”等关键字。工作流描述基本覆盖了问题范围，但缺少对具体应用场景的详细说明，例如文档的来源、处理流程的详细步骤等。整体上，工作流描述能够解决提出的问题，但不够全面。
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#### 2. YM...
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完整响应: {'task_id': '6fd5c938-e3f4-4cfd-8333-7fb7b0215043', 'workflow_run_id': '6fb856fd-21c3-4811-ae7d-cf360b0b9540', 'data': {'id': '6fb856fd-21c3-4811-ae7d-cf360b0b9540', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行文档内容的关键字检测，包括“保密”、“秘密”和“密级”等关键字。工作流描述基本覆盖了问题范围，但缺少对具体应用场景的详细说明，例如文档的来源、处理流程的详细步骤等。整体上，工作流描述能够解决提出的问题，但不够全面。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工...
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results/logs/grading_log_20250401_182849.log
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2025-04-01 18:29:22,125 - INFO - 胡国栋 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:29:22,125 - INFO - 学生: 胡国栋 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**描述：** 工作流描述中提到了硬件电路板测试和IC测试，但并未详细说明具体的问题或需求。工作流描述中提到了设备连接、测试任务、数据记录、故障排查和报告生成等节点，但这些节点的具体功能和如何解决硬件电路板测试和IC测试的问题并未详细阐述。因此，工作流描述部分覆盖了问题范围，但不够详细和...
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完整响应: {'task_id': '2eed12de-5b0e-422b-a3f7-b57c90b3ba23', 'workflow_run_id': '929ad766-4996-4a91-a796-daea560d6da7', 'data': {'id': '929ad766-4996-4a91-a796-daea560d6da7', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了硬件电路板测试和IC测试，但并未详细说明具体的问题或需求。工作流描述中提到了设备连接、测试任务、数据记录、故障排查和报告生成等节点，但这些节点的具体功能和如何解决硬件电路板测试和IC测试的问题并未详细阐述。因此，工作流描述部分覆盖了问题范围，但不够详细和具体。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流...
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results/logs/grading_log_20250401_183149.log
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2025-04-01 18:32:16,391 - INFO - 胡国栋 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:32:16,391 - INFO - 学生: 胡国栋 - API请求成功
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API响应摘要: ### 评定报告
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**描述：** 工作流描述中提到了“硬件电路板测试&IC测试”，但并未详细说明具体的问题和需求。工作流描述中提到了设备连接、测试任务、数据记录、故障排查和报告生成等节点，但缺乏对每个节点具体功能的详细说明，尤其是如何利用AI工具解决硬件电路板测试中的具体问题。因此，工作流描述部分覆盖了问...
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完整响应: {'task_id': 'c6c17b72-8a0e-4a39-966b-e28c44cef6dd', 'workflow_run_id': 'b914642b-0dd4-4235-a498-d85087eb892d', 'data': {'id': 'b914642b-0dd4-4235-a498-d85087eb892d', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“硬件电路板测试&IC测试”，但并未详细说明具体的问题和需求。工作流描述中提到了设备连接、测试任务、数据记录、故障排查和报告生成等节点，但缺乏对每个节点具体功能的详细说明，尤其是如何利用AI工具解决硬件电路板测试中的具体问题。因此，工作流描述部分覆盖了问题范围，但不够详细和具体。\n\n#### 2. YML文件是...
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2025-04-01 18:32:41,391 - INFO - 刘美杞 - 复批完成，新得分: 80
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2025-04-01 18:32:41,391 - INFO - 学生: 刘美杞 - API请求成功
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**描述：** 工作流描述中提到了文本摘要的生成，并区分了技术摘要和一般概述。然而，描述中缺少对具体问题的详细说明，例如文本的来源、处理的具体步骤以及如何确保摘要的准确性。虽然工作流描述覆盖了问题的大致范围，但缺乏细节，使得理解不够全面。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作...
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2025-04-01 18:33:09,430 - INFO - 郑文瑶 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:33:09,430 - INFO - 学生: 郑文瑶 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 学生提出的问题是“项目进度搜索”，但工作流描述中并未详细说明如何利用AI工具进行项目进度的搜索和跟踪。工作流描述主要集中在文本处理和知识检索上，缺乏对项目进度搜索的具体步骤和方法的阐述。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，未能完全解决项目进度搜索的需求。
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#### 2...
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2025-04-01 18:33:33,086 - INFO - 李佳林 - 复批完成，新得分: 80
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2025-04-01 18:33:33,086 - INFO - 学生: 李佳林 - API请求成功
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评分: 80
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体实现细节的详细说明，如如何处理用户输入、如何调用AI模型进行论文搜索等。整体上，工作流描述能够解决提出的问题，但不够详尽。
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#### 2. YML文件是否符合D...
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完整响应: {'task_id': '2e98dff5-0fc3-4eb3-b909-c8ba7fcad21c', 'workflow_run_id': 'a1d698b5-5b1b-41bc-9c59-23c2766e57f6', 'data': {'id': 'a1d698b5-5b1b-41bc-9c59-23c2766e57f6', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体实现细节的详细说明，如如何处理用户输入、如何调用AI模型进行论文搜索等。整体上，工作流描述能够解决提出的问题，但不够详尽。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分6...
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2025-04-01 18:33:54,099 - INFO - 陈高飞 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:33:54,099 - INFO - 学生: 陈高飞 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了从已上传文件的知识库中提取关键词信息，并设计了一个名为“手册关键信息查询”的工作流。然而，描述中缺乏对具体步骤和方法的详细说明，例如如何处理不同类型的关键词、如何确保提取的准确性等。虽然整体上覆盖了问题范围，但细节描述不够充分。
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#### 2. YML...
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完整响应: {'task_id': '0db18a8a-be6e-404f-97d0-3d004a22913b', 'workflow_run_id': 'b1d5916e-138d-4051-b659-08785aaa6f9e', 'data': {'id': 'b1d5916e-138d-4051-b659-08785aaa6f9e', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了从已上传文件的知识库中提取关键词信息，并设计了一个名为“手册关键信息查询”的工作流。然而，描述中缺乏对具体步骤和方法的详细说明，例如如何处理不同类型的关键词、如何确保提取的准确性等。虽然整体上覆盖了问题范围，但细节描述不够充分。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作...
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2025-04-01 18:34:24,040 - INFO - 史建芳 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:34:24,041 - INFO - 学生: 史建芳 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行文档内容的关键字扫描和统计，但并未详细说明具体的工作流程和步骤。虽然提到了“文档提取器”和“LLM”模块，但缺乏对每个模块具体功能的详细描述，尤其是如何实现关键字扫描和统计的具体步骤。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，得分为中档10分...
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完整响应: {'task_id': '2c60859a-4886-4ff3-8fdb-a4b2634f8484', 'workflow_run_id': '828cfc9d-c215-4396-935d-8c971091e7c0', 'data': {'id': '828cfc9d-c215-4396-935d-8c971091e7c0', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行文档内容的关键字扫描和统计，但并未详细说明具体的工作流程和步骤。虽然提到了“文档提取器”和“LLM”模块，但缺乏对每个模块具体功能的详细描述，尤其是如何实现关键字扫描和统计的具体步骤。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，得分为中档10分。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设...
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2025-04-01 18:34:48,487 - INFO - 封艳广 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:34:48,487 - INFO - 学生: 封艳广 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然工作流涉及了文档提取和LLM处理，但缺乏对具体问题的详细阐述，如材料热导率筛选的具体步骤和标准。工作流描述应更详细地说明如何处理和筛选材料热导率数据，以及如何验证和结构化输出结果。
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#### 2. YML文件是否符合Dify...
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完整响应: {'task_id': '759ecc5f-5513-491e-9eec-42d195a5bd3b', 'workflow_run_id': '9c41f610-3532-43ab-a346-c7e64d5154a1', 'data': {'id': '9c41f610-3532-43ab-a346-c7e64d5154a1', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然工作流涉及了文档提取和LLM处理，但缺乏对具体问题的详细阐述，如材料热导率筛选的具体步骤和标准。工作流描述应更详细地说明如何处理和筛选材料热导率数据，以及如何验证和结构化输出结果。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）...
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2025-04-01 18:35:10,105 - INFO - 张榕洲 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:35:10,105 - INFO - 学生: 张榕洲 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具来帮助用户选择硬件解决方案，包括CPU、FPGA和网卡。描述中详细说明了如何通过多轮对话收集用户需求，并根据这些需求推荐合适的硬件模型。然而，描述中缺少对具体AI工具如何实现这些功能的详细说明，例如如何从用户输入中提取关键信息，以及如何生成推...
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完整响应: {'task_id': '4c259320-71d3-438c-81db-70dc3569cc9f', 'workflow_run_id': '39924b7b-2787-430c-9c83-fcbbf4b61ba4', 'data': {'id': '39924b7b-2787-430c-9c83-fcbbf4b61ba4', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具来帮助用户选择硬件解决方案，包括CPU、FPGA和网卡。描述中详细说明了如何通过多轮对话收集用户需求，并根据这些需求推荐合适的硬件模型。然而，描述中缺少对具体AI工具如何实现这些功能的详细说明，例如如何从用户输入中提取关键信息，以及如何生成推荐和比较。因此，工作流描述虽然覆盖了问题范围，但不够详细和具体...
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2025-04-01 18:35:36,254 - INFO - 张金伟 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:35:36,255 - INFO - 学生: 张金伟 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了“数据库知识检索之伪空包查询”，但并未详细说明具体的问题背景、需求以及如何通过AI工具解决这些问题。工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围，导致无法全面理解其解决方案的完整性和适用性。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实...
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完整响应: {'task_id': 'b680f411-98a4-4550-b3ff-213af880389d', 'workflow_run_id': '6ecfeb8b-f418-4677-97af-7eb9fc6c773a', 'data': {'id': '6ecfeb8b-f418-4677-97af-7eb9fc6c773a', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“数据库知识检索之伪空包查询”，但并未详细说明具体的问题背景、需求以及如何通过AI工具解决这些问题。工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围，导致无法全面理解其解决方案的完整性和适用性。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： 40分...
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2025-04-01 18:36:03,183 - INFO - 程旭 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:36:03,183 - INFO - 学生: 程旭 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了“需求征集方案解决专家”，并描述了通过多个LLM模型进行方案补充和优化的流程。然而，描述较为模糊，未能详细说明如何具体解决需求征集的问题，例如具体的需求征集流程、参与者的角色、以及如何确保征集结果的准确性和全面性。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，得...
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完整响应: {'task_id': '5fcfda37-67dc-4558-b760-007f8f35ca5c', 'workflow_run_id': '70e483bd-a6e8-4e80-bf2a-e17db6737151', 'data': {'id': '70e483bd-a6e8-4e80-bf2a-e17db6737151', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“需求征集方案解决专家”，并描述了通过多个LLM模型进行方案补充和优化的流程。然而，描述较为模糊，未能详细说明如何具体解决需求征集的问题，例如具体的需求征集流程、参与者的角色、以及如何确保征集结果的准确性和全面性。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，得分为中档。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工...
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2025-04-01 18:36:26,165 - INFO - 潘良辰 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:36:26,165 - INFO - 学生: 潘良辰 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了“设备规格书比对”，但并未详细说明如何利用AI工具进行比对，以及比对的具体步骤和预期输出。虽然工作流描述中提到了文档提取器和LLM的使用，但缺乏对具体比对过程的详细阐述，未能完全覆盖问题范围。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准...
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完整响应: {'task_id': 'edb24e24-0b70-4787-88df-96e3cc1c7bb2', 'workflow_run_id': '0f1f656b-30f8-4155-bbba-4ac7a0a0b01e', 'data': {'id': '0f1f656b-30f8-4155-bbba-4ac7a0a0b01e', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“设备规格书比对”，但并未详细说明如何利用AI工具进行比对，以及比对的具体步骤和预期输出。虽然工作流描述中提到了文档提取器和LLM的使用，但缺乏对具体比对过程的详细阐述，未能完全覆盖问题范围。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： ...
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185
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185
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@ -0,0 +1,185 @@
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2025-04-01 18:43:22,269 - INFO - 胡国栋 - 复批完成，新得分: 65
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2025-04-01 18:43:22,269 - INFO - 学生: 胡国栋 - API请求成功
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评分: 65
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了硬件电路板测试和IC测试，并设计了从设备连接到故障排查再到报告生成的流程。然而，描述中缺乏对具体测试步骤和AI工具如何辅助测试的详细说明，特别是AI在故障诊断中的具体应用。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够详细和具体。
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#### 2. YML...
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完整响应: {'task_id': '583b1904-515f-456f-ac99-0de0f1cdf7c5', 'workflow_run_id': '7656a50d-d4d8-47db-b52b-c27780b1d795', 'data': {'id': '7656a50d-d4d8-47db-b52b-c27780b1d795', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了硬件电路板测试和IC测试，并设计了从设备连接到故障排查再到报告生成的流程。然而，描述中缺乏对具体测试步骤和AI工具如何辅助测试的详细说明，特别是AI在故障诊断中的具体应用。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够详细和具体。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作...
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2025-04-01 18:43:50,294 - INFO - 刘美杞 - 复批完成，新得分: 80
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2025-04-01 18:43:50,295 - INFO - 学生: 刘美杞 - API请求成功
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评分: 80
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行文本摘要的任务，但未明确说明具体的工作场景或问题背景。工作流描述涵盖了从输入文本到生成摘要的整个过程，包括技术摘要和一般概述两种模式，但缺乏对具体应用场景的详细说明。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够具体和详细。
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#### 2...
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完整响应: {'task_id': 'dfb6201e-e418-446d-86ff-9626bd1add6d', 'workflow_run_id': '9368387b-655f-48eb-aac5-bb9a5d6844d9', 'data': {'id': '9368387b-655f-48eb-aac5-bb9a5d6844d9', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行文本摘要的任务，但未明确说明具体的工作场景或问题背景。工作流描述涵盖了从输入文本到生成摘要的整个过程，包括技术摘要和一般概述两种模式，但缺乏对具体应用场景的详细说明。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够具体和详细。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己...
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2025-04-01 18:44:12,648 - INFO - 郑文瑶 - 复批完成，新得分: 0
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2025-04-01 18:44:12,648 - INFO - 学生: 郑文瑶 - API请求成功
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评分: 0
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然提到了“项目进度搜索”，但未详细说明如何利用AI工具解决具体问题，如搜索的具体内容、搜索的流程、以及如何利用AI进行优化等。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，得分为中档10分。
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#### 2. YML文件是否符合Dify...
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完整响应: {'task_id': '008713e3-ec35-4daa-ac43-0c6f3cc14ea0', 'workflow_run_id': '42441e58-43b7-4554-9781-7a4748e0eafe', 'data': {'id': '42441e58-43b7-4554-9781-7a4748e0eafe', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然提到了“项目进度搜索”，但未详细说明如何利用AI工具解决具体问题，如搜索的具体内容、搜索的流程、以及如何利用AI进行优化等。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，得分为中档10分。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）...
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2025-04-01 18:44:37,431 - INFO - 李佳林 - 复批完成，新得分: 0
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2025-04-01 18:44:37,431 - INFO - 学生: 李佳林 - API请求成功
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评分: 0
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行论文搜索，并详细说明了从用户输入到最终搜索结果的流程。然而，描述中缺少对具体AI工具或技术的详细说明，以及如何处理和优化搜索结果的细节。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但某些关键步骤的描述不够详细。
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#### 2. YML文件是否...
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完整响应: {'task_id': '194f7b43-4ed5-4f96-a58b-374af4e34033', 'workflow_run_id': '90175dae-29bf-4264-b03c-c49e03547f6d', 'data': {'id': '90175dae-29bf-4264-b03c-c49e03547f6d', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行论文搜索，并详细说明了从用户输入到最终搜索结果的流程。然而，描述中缺少对具体AI工具或技术的详细说明，以及如何处理和优化搜索结果的细节。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但某些关键步骤的描述不够详细。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（...
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2025-04-01 18:45:08,526 - INFO - 陈高飞 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:45:08,526 - INFO - 学生: 陈高飞 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了从已上传文件的知识库中提取关键词信息，并设计了一个名为“手册关键信息查询”的工作流。描述中涵盖了从知识库中检索信息、使用LLM进行信息提取和重组的基本流程。然而，描述中缺少对具体实现步骤的详细说明，例如如何处理不同类型的文件、如何确保提取信息的准确性等。...
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完整响应: {'task_id': 'ace2ea65-6745-4d00-9c83-0b7e07ff20ed', 'workflow_run_id': 'ec120ad7-838d-4ab0-8676-8f7c354eb05b', 'data': {'id': 'ec120ad7-838d-4ab0-8676-8f7c354eb05b', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了从已上传文件的知识库中提取关键词信息，并设计了一个名为“手册关键信息查询”的工作流。描述中涵盖了从知识库中检索信息、使用LLM进行信息提取和重组的基本流程。然而，描述中缺少对具体实现步骤的详细说明，例如如何处理不同类型的文件、如何确保提取信息的准确性等。整体上，工作流描述基本覆盖了问题范围，但不够详细。\n\n##...
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2025-04-01 18:45:41,250 - INFO - 史建芳 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:45:41,250 - INFO - 学生: 史建芳 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中未明确说明提出的问题是什么，但从YML文件内容可以推测，问题可能是“利用AI工具扫描PDF文件内容，检查是否存在特定关键字（如‘保密’、‘秘密’、‘密级’）并统计其出现次数”。工作流描述中缺少对问题的明确阐述，仅通过YML文件中的节点和流程推断出问题范围。因此...
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完整响应: {'task_id': 'bb14ae5e-1907-4b2c-818a-b62d9f428fc9', 'workflow_run_id': 'e4358841-b026-41da-ba12-3ee7ce845148', 'data': {'id': 'e4358841-b026-41da-ba12-3ee7ce845148', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中未明确说明提出的问题是什么，但从YML文件内容可以推测，问题可能是“利用AI工具扫描PDF文件内容，检查是否存在特定关键字（如‘保密’、‘秘密’、‘密级’）并统计其出现次数”。工作流描述中缺少对问题的明确阐述，仅通过YML文件中的节点和流程推断出问题范围。因此，工作流描述未能完全覆盖问题范围，得分为中档10分。\n\n#...
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2025-04-01 18:46:04,604 - INFO - 封艳广 - 复批完成，新得分: 0
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2025-04-01 18:46:04,604 - INFO - 学生: 封艳广 - API请求成功
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评分: 0
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然工作流涉及了文档提取和LLM处理，但缺乏对具体问题的详细描述，如材料分类的具体标准、处理流程的详细步骤等。工作流描述需要更加具体和详细，以确保完全覆盖提出的问题范围。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标...
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完整响应: {'task_id': '35dfc93a-5747-47c2-8c6e-e9dc4cb7192a', 'workflow_run_id': 'c0b1d794-4b4c-4052-8764-5c0d6a1ac225', 'data': {'id': 'c0b1d794-4b4c-4052-8764-5c0d6a1ac225', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然工作流涉及了文档提取和LLM处理，但缺乏对具体问题的详细描述，如材料分类的具体标准、处理流程的详细步骤等。工作流描述需要更加具体和详细，以确保完全覆盖提出的问题范围。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分：...
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2025-04-01 18:46:34,659 - INFO - 张榕洲 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:46:34,659 - INFO - 学生: 张榕洲 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具来帮助用户选择硬件解决方案，包括CPU、FPGA和网卡。然而，描述较为模糊，没有详细说明如何通过多轮对话收集用户需求，以及如何根据这些需求推荐具体的硬件模型。虽然提到了使用MARKDOWN格式输出推荐结果，但没有详细说明如何生成这些推荐内容。...
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完整响应: {'task_id': '89137472-3c4a-49d9-8c1a-e4be125ffb5b', 'workflow_run_id': '2ab9ccca-ee6e-491b-9525-0f2d929d788a', 'data': {'id': '2ab9ccca-ee6e-491b-9525-0f2d929d788a', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具来帮助用户选择硬件解决方案，包括CPU、FPGA和网卡。然而，描述较为模糊，没有详细说明如何通过多轮对话收集用户需求，以及如何根据这些需求推荐具体的硬件模型。虽然提到了使用MARKDOWN格式输出推荐结果，但没有详细说明如何生成这些推荐内容。因此，工作流描述部分覆盖了问题范围，但不够详细和具体。\n\n...
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2025-04-01 18:47:08,004 - INFO - 张金伟 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:47:08,004 - INFO - 学生: 张金伟 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了“数据库知识检索之伪空包查询”，但并未详细说明具体的问题背景、需求以及如何通过AI工具解决这些问题。工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围，导致在实际应用中可能存在理解偏差。建议进一步详细描述问题的核心要点和需求，以便更好地指导工作流的设计和实现。
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完整响应: {'task_id': '53df00e4-5df0-4127-9224-0acfdaa93aec', 'workflow_run_id': '91923582-2ea2-4da3-b0ce-dfa85bcc3152', 'data': {'id': '91923582-2ea2-4da3-b0ce-dfa85bcc3152', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“数据库知识检索之伪空包查询”，但并未详细说明具体的问题背景、需求以及如何通过AI工具解决这些问题。工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围，导致在实际应用中可能存在理解偏差。建议进一步详细描述问题的核心要点和需求，以便更好地指导工作流的设计和实现。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准...
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2025-04-01 18:47:37,002 - INFO - 程旭 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:47:37,002 - INFO - 学生: 程旭 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了使用AI工具进行需求征集方案的补充和完善，但并未详细说明具体的工作背景和需求征集内容。虽然工作流描述中提到了使用LLM模型进行方案生成，但缺乏对具体问题的详细描述，导致工作流描述未能完全覆盖提出的问题范围。建议在工作流描述中增加对具体工作背景和需求征集内...
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2025-04-01 18:48:01,917 - INFO - 潘良辰 - 复批完成，新得分: 80
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2025-04-01 18:48:01,917 - INFO - 学生: 潘良辰 - API请求成功
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评分: 80
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述中提到了“设备规格书比对”，但并未详细说明如何利用AI工具进行比对的具体步骤和方法。虽然工作流描述中提到了文档提取器和LLM的使用，但缺乏对具体比对过程的详细阐述，如如何识别关键参数、如何进行差异分析等。因此，工作流描述部分覆盖了问题范围，但不够详细。
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###...
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完整响应: {'task_id': '25ca8048-f671-4bbf-932d-2b6ca4c5a56d', 'workflow_run_id': '17182478-7ea1-435f-960c-20b2d8597c7e', 'data': {'id': '17182478-7ea1-435f-960c-20b2d8597c7e', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“设备规格书比对”，但并未详细说明如何利用AI工具进行比对的具体步骤和方法。虽然工作流描述中提到了文档提取器和LLM的使用，但缺乏对具体比对过程的详细阐述，如如何识别关键参数、如何进行差异分析等。因此，工作流描述部分覆盖了问题范围，但不够详细。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实...
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2025-04-01 18:48:23,639 - INFO - 田彬 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:48:23,639 - INFO - 学生: 田彬 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了任务分配的问题，但描述较为模糊，没有详细说明如何利用AI工具进行任务分配的具体步骤和逻辑。虽然提到了任务分配，但缺乏对问题解决过程的详细阐述，未能完全覆盖问题范围。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能...
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完整响应: {'task_id': '8e32dffe-4337-4f76-a092-7a4d66533b36', 'workflow_run_id': '9da34f8c-2ce1-49d3-a35d-d1fc489a2715', 'data': {'id': '9da34f8c-2ce1-49d3-a35d-d1fc489a2715', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了任务分配的问题，但描述较为模糊，没有详细说明如何利用AI工具进行任务分配的具体步骤和逻辑。虽然提到了任务分配，但缺乏对问题解决过程的详细阐述，未能完全覆盖问题范围。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： 40分**\n**描述：**...
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2025-04-01 18:48:52,849 - INFO - 李澳雨 - 复批完成，新得分: 65
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2025-04-01 18:48:52,849 - INFO - 学生: 李澳雨 - API请求成功
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评分: 65
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述提到了在FPGA开发中，Verilog与VHDL代码的高效转换是提升团队协作与项目迭代速度的核心需求，并提到通过模块化设计实现全流程自动化。描述基本覆盖了问题范围，但缺乏具体的实现细节和步骤，例如如何处理不同类型的代码转换、如何处理错误或异常情况等。因此，描述虽...
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完整响应: {'task_id': '97617de2-98b6-4ce2-b9f0-589a84dd8bdf', 'workflow_run_id': '3b74745c-125b-48da-bfe5-e03236a074a0', 'data': {'id': '3b74745c-125b-48da-bfe5-e03236a074a0', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述提到了在FPGA开发中，Verilog与VHDL代码的高效转换是提升团队协作与项目迭代速度的核心需求，并提到通过模块化设计实现全流程自动化。描述基本覆盖了问题范围，但缺乏具体的实现细节和步骤，例如如何处理不同类型的代码转换、如何处理错误或异常情况等。因此，描述虽然覆盖了问题，但不够详细。\n\n#### 2. YML文件是...
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2025-04-01 18:49:23,180 - INFO - 陈曦 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:49:23,180 - INFO - 学生: 陈曦 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述中提到了从txt文件中提取Verilog程序并生成Testbench标准模板，最终以Markdown格式输出。然而，描述较为模糊，未能详细说明每个步骤的具体实现方式和逻辑流程。例如，没有明确说明如何从txt文件中提取Verilog程序，以及如何生成Testben...
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完整响应: {'task_id': '11d0fd68-a2f9-4397-a17b-bd9de3475073', 'workflow_run_id': '8b00894c-f98a-414b-a829-5f762913b66f', 'data': {'id': '8b00894c-f98a-414b-a829-5f762913b66f', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了从txt文件中提取Verilog程序并生成Testbench标准模板，最终以Markdown格式输出。然而，描述较为模糊，未能详细说明每个步骤的具体实现方式和逻辑流程。例如，没有明确说明如何从txt文件中提取Verilog程序，以及如何生成Testbench模板的具体步骤。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，未能...
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2025-04-01 18:49:46,083 - INFO - 梁晓男 - 复批完成，新得分: 40
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2025-04-01 18:49:46,083 - INFO - 学生: 梁晓男 - API请求成功
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评分: 40
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 5分**
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**描述：** 工作流描述部分缺失，无法判断其是否覆盖了提出的问题范围。由于没有具体的工作流描述，无法评估其是否能够解决提出的问题。建议补充详细的工作流描述，明确每个步骤和功能，以便更好地评估其覆盖范围和解决问题的能力。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现...
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完整响应: {'task_id': '61303963-eeb9-4aa2-aa6c-4bc5e0aef577', 'workflow_run_id': '5abd9738-068c-4aaf-bd1a-c8220e5faf86', 'data': {'id': '5abd9738-068c-4aaf-bd1a-c8220e5faf86', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 5分**\n**描述：** 工作流描述部分缺失，无法判断其是否覆盖了提出的问题范围。由于没有具体的工作流描述，无法评估其是否能够解决提出的问题。建议补充详细的工作流描述，明确每个步骤和功能，以便更好地评估其覆盖范围和解决问题的能力。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： 30分*...
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2025-04-01 18:50:11,870 - INFO - 李斌 - 复批完成，新得分: 50
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2025-04-01 18:50:11,870 - INFO - 学生: 李斌 - API请求成功
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评分: 50
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然提到了“资料自动对应尽调清单代码编辑”，但具体如何实现这一功能、涉及哪些步骤和流程并未详细说明。工作流描述应更具体地阐述如何利用AI工具解决“资料自动对应尽调清单”的问题，包括数据输入、处理流程、输出结果等。
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#### 2....
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完整响应: {'task_id': '0a96b5c2-1ff5-4e18-b205-1fe180f22db1', 'workflow_run_id': '569c3348-71bd-40cf-aedc-fccb69d6bd8f', 'data': {'id': '569c3348-71bd-40cf-aedc-fccb69d6bd8f', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然提到了“资料自动对应尽调清单代码编辑”，但具体如何实现这一功能、涉及哪些步骤和流程并未详细说明。工作流描述应更具体地阐述如何利用AI工具解决“资料自动对应尽调清单”的问题，包括数据输入、处理流程、输出结果等。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提...
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2025-04-01 18:50:45,913 - INFO - 高萌 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:50:45,913 - INFO - 学生: 高萌 - API请求成功
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评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：**
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工作流描述中提到“可以审查代码中的缺陷”，但并未详细说明如何通过AI工具进行代码审查的具体步骤和流程。虽然工作流描述中提到了“文档提取器”和“LLM”两个关键节点，但缺乏对这两个节点如何协同工作以解决代码审查问题的详细解释。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，未...
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完整响应: {'task_id': '478d3e64-35c3-4d2e-aadb-c56ba984e528', 'workflow_run_id': 'c59783a6-0f79-450e-9b56-e4e38f97adf1', 'data': {'id': 'c59783a6-0f79-450e-9b56-e4e38f97adf1', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分** \n**描述：** \n工作流描述中提到“可以审查代码中的缺陷”，但并未详细说明如何通过AI工具进行代码审查的具体步骤和流程。虽然工作流描述中提到了“文档提取器”和“LLM”两个关键节点，但缺乏对这两个节点如何协同工作以解决代码审查问题的详细解释。因此，工作流描述仅部分覆盖了问题范围，未能完全清晰地展示如何通过AI工具解决代码审查问题。\n\n#...
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2025-04-01 18:51:08,839 - INFO - 陶学铸 - 复批完成，新得分: 30
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2025-04-01 18:51:08,840 - INFO - 学生: 陶学铸 - API请求成功
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评分: 30
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 5分**
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**描述：** 工作流描述部分缺失，无法判断其是否覆盖了提出的问题范围。由于没有具体的工作流描述，无法评估其是否详细阐述了解决问题的步骤和方法。建议补充详细的工作流描述，明确每个步骤的功能和目标。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满...
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完整响应: {'task_id': '173f6c8d-07ea-4036-ab5b-c5fb3535de94', 'workflow_run_id': '14bce9d9-9a18-4ecb-883a-4b7e93aa2a23', 'data': {'id': '14bce9d9-9a18-4ecb-883a-4b7e93aa2a23', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 5分**\n**描述：** 工作流描述部分缺失，无法判断其是否覆盖了提出的问题范围。由于没有具体的工作流描述，无法评估其是否详细阐述了解决问题的步骤和方法。建议补充详细的工作流描述，明确每个步骤的功能和目标。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： 20分**\n**描述：** Y...
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31
results/logs/grading_log_20250401_185423.log
Normal file
31
results/logs/grading_log_20250401_185423.log
Normal file
@ -0,0 +1,31 @@
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||||
2025-04-01 18:54:45,354 - INFO - 郑文瑶 - 复批完成，新得分: 0
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2025-04-01 18:54:45,354 - INFO - 学生: 郑文瑶 - API请求成功
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评分: 0
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然提到了“项目进度搜索”，但具体如何利用AI工具进行搜索、处理和分析的步骤描述不够详细。工作流描述应更具体地说明如何从输入到输出处理项目进度信息，以及每个步骤的具体功能和目标。
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流...
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完整响应: {'task_id': 'bd1a4e39-a996-4f5f-a2b2-6dd27c2bbd1d', 'workflow_run_id': '7d4f4ff1-f027-4418-abb6-2edcc3a09392', 'data': {'id': '7d4f4ff1-f027-4418-abb6-2edcc3a09392', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围。虽然提到了“项目进度搜索”，但具体如何利用AI工具进行搜索、处理和分析的步骤描述不够详细。工作流描述应更具体地说明如何从输入到输出处理项目进度信息，以及每个步骤的具体功能和目标。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n*...
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2025-04-01 18:55:09,392 - INFO - 李佳林 - 复批完成，新得分: 72
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2025-04-01 18:55:09,392 - INFO - 学生: 李佳林 - API请求成功
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评分: 72
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 15分**
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**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体实现细节的详细说明，如如何处理不同类型的论文（国内/国外、硕博/期刊）以及如何确保搜索结果的准确性。此外，描述中未提及如何处理错误或异常情况，这在实际应用中是一个...
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||||
完整响应: {'task_id': 'ac09ca99-e9d6-4c74-9309-81b87bac5aba', 'workflow_run_id': '2e2ec5db-90b0-4afb-aad9-9266d627db9b', 'data': {'id': '2e2ec5db-90b0-4afb-aad9-9266d627db9b', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 15分**\n**描述：** 工作流描述基本覆盖了论文搜索工具的核心功能，包括用户输入、条件分支、变量赋值和最终输出。然而，描述中缺少对具体实现细节的详细说明，如如何处理不同类型的论文（国内/国外、硕博/期刊）以及如何确保搜索结果的准确性。此外，描述中未提及如何处理错误或异常情况，这在实际应用中是一个重要的环节。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify...
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2025-04-01 18:55:32,825 - INFO - 封艳广 - 复批完成，新得分: 60
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2025-04-01 18:55:32,825 - INFO - 学生: 封艳广 - API请求成功
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||||
评分: 60
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API响应摘要: ### 评定报告
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#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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||||
**评分： 10分**
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||||
**描述：** 工作流描述中未明确说明具体的问题是什么，仅提供了一个YML文件。从YML文件内容来看，工作流涉及文档提取和LLM处理，但缺乏对问题的详细描述。因此，工作流描述未能完全覆盖问题范围，仅能根据YML文件推测其可能涉及文档处理和数据分析。
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||||
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||||
#### 2. YML文件是否符合D...
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||||
完整响应: {'task_id': '0a2c598b-d764-4799-b7ad-5c4ce04b6ee6', 'workflow_run_id': '00958781-5a8f-4b7d-b580-d15ba0303e68', 'data': {'id': '00958781-5a8f-4b7d-b580-d15ba0303e68', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中未明确说明具体的问题是什么，仅提供了一个YML文件。从YML文件内容来看，工作流涉及文档提取和LLM处理，但缺乏对问题的详细描述。因此，工作流描述未能完全覆盖问题范围，仅能根据YML文件推测其可能涉及文档处理和数据分析。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分6...
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11
results/logs/grading_log_20250401_185654.log
Normal file
11
results/logs/grading_log_20250401_185654.log
Normal file
@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
2025-04-01 18:57:21,635 - INFO - 郑文瑶 - 复批完成，新得分: 0
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||||
2025-04-01 18:57:21,635 - INFO - 学生: 郑文瑶 - API请求成功
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评分: 0
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API响应摘要: ### 评定报告
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||||
#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）
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**评分： 10分**
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||||
**描述：** 工作流描述中提到了“项目进度搜索”，但具体如何利用AI工具进行搜索、如何处理数据、如何生成结果等关键步骤并未详细说明。工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围，仅部分涉及了问题核心。
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||||
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#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能...
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||||
完整响应: {'task_id': '3fb76358-a6e2-4a5c-b4a0-6f29baddcc46', 'workflow_run_id': '56208d9e-67c9-4084-aacf-20c86be605c3', 'data': {'id': '56208d9e-67c9-4084-aacf-20c86be605c3', 'workflow_id': 'f92cba23-5741-4720-a852-baed04beffb0', 'status': 'succeeded', 'outputs': {'text': '### 评定报告\n\n#### 1. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题（满分20分）\n**评分： 10分**\n**描述：** 工作流描述中提到了“项目进度搜索”，但具体如何利用AI工具进行搜索、如何处理数据、如何生成结果等关键步骤并未详细说明。工作流描述较为模糊，未能清晰覆盖问题范围，仅部分涉及了问题核心。\n\n#### 2. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能（满分60分）\n**评分： 40分**\n**描述：**...
|
||||
BIN
results/批改结果.xlsx
Normal file
BIN
results/批改结果.xlsx
Normal file
Binary file not shown.
@ -2,6 +2,8 @@ import os
|
||||
import yaml
|
||||
import openpyxl
|
||||
import requests
|
||||
import logging
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from openpyxl import Workbook
|
||||
from openpyxl.styles import Font
|
||||
|
||||
@ -15,6 +17,21 @@ ASSIGNMENT_DIR = "ai作业/作业"
|
||||
OUTPUT_DIR = "results"
|
||||
OUTPUT_FILE = os.path.join(OUTPUT_DIR, "批改结果.xlsx")
|
||||
|
||||
# 日志配置
|
||||
LOG_DIR = os.path.join(OUTPUT_DIR, "logs")
|
||||
os.makedirs(LOG_DIR, exist_ok=True)
|
||||
LOG_FILE = os.path.join(LOG_DIR, f"grading_log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',
|
||||
handlers=[
|
||||
logging.FileHandler(LOG_FILE),
|
||||
logging.StreamHandler()
|
||||
]
|
||||
)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
# 确保输出目录存在
|
||||
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
@ -51,8 +68,6 @@ def check_yml_files(submissions):
|
||||
print("\n以下提交记录缺少对应的YML文件:")
|
||||
for name in missing_files:
|
||||
print(f"- {name}")
|
||||
return False
|
||||
return True
|
||||
|
||||
def find_assignment_yml(name):
|
||||
"""根据姓名查找对应的YML作业文件"""
|
||||
@ -60,8 +75,11 @@ def find_assignment_yml(name):
|
||||
if filename.endswith('.yml'): # 仅支持.yml格式
|
||||
# 从文件名中提取姓名部分(第二个下划线分隔的部分)
|
||||
parts = filename.split('_')
|
||||
if len(parts) >= 2 and name == parts[1]:
|
||||
return os.path.join(ASSIGNMENT_DIR, filename)
|
||||
if len(parts) >= 2:
|
||||
# 处理可能存在的@符号
|
||||
student_name = parts[1].split('@')[0]
|
||||
if name == student_name:
|
||||
return os.path.join(ASSIGNMENT_DIR, filename)
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def parse_yml_file(yml_path):
|
||||
@ -125,97 +143,431 @@ def call_dify_api(yml_path, assignment_data):
|
||||
print(f"API调用失败: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def save_results(results):
|
||||
"""保存批改结果到Excel"""
|
||||
wb = Workbook()
|
||||
ws = wb.active
|
||||
ws.title = "批改结果"
|
||||
def save_result(result, wb=None, is_regrade=False):
|
||||
"""保存单个批改结果到Excel
|
||||
Args:
|
||||
result: 批改结果字典
|
||||
wb: 工作簿对象(可选)
|
||||
is_regrade: 是否为复批(默认False)
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 根据是否为复批确定输出文件路径
|
||||
output_file = os.path.join(OUTPUT_DIR, "复批结果.xlsx") if is_regrade else OUTPUT_FILE
|
||||
|
||||
# 如果工作簿不存在则创建
|
||||
if wb is None:
|
||||
wb = Workbook()
|
||||
ws = wb.active
|
||||
ws.title = "复批结果" if is_regrade else "批改结果"
|
||||
# 添加表头
|
||||
headers = ["姓名", "评分", "评分详情"]
|
||||
ws.append(headers)
|
||||
# 设置表头样式
|
||||
for cell in ws[1]:
|
||||
cell.font = Font(bold=True)
|
||||
else:
|
||||
ws = wb.active
|
||||
|
||||
# 格式化详情
|
||||
details = result.get('details', {})
|
||||
if isinstance(details, dict):
|
||||
formatted_details = []
|
||||
# 添加总分
|
||||
formatted_details.append(f"总分: {details.get('total_score', 0)}分")
|
||||
# 添加各部分评分
|
||||
for section, data in details.get('sections', {}).items():
|
||||
formatted_details.append(f"\n{section} ({data.get('score', 0)}分)")
|
||||
# 添加优点
|
||||
if details.get('advantages'):
|
||||
formatted_details.append("\n优点:")
|
||||
formatted_details.extend([f"- {adv}" for adv in details['advantages']])
|
||||
# 添加不足
|
||||
if details.get('disadvantages'):
|
||||
formatted_details.append("\n不足之处:")
|
||||
formatted_details.extend([f"- {dis}" for dis in details['disadvantages']])
|
||||
# 添加建议
|
||||
if details.get('suggestions'):
|
||||
formatted_details.append("\n改进建议:")
|
||||
formatted_details.extend([f"- {sug}" for sug in details['suggestions']])
|
||||
details_text = "\n".join(formatted_details)
|
||||
else:
|
||||
details_text = str(details)
|
||||
|
||||
# 添加数据行
|
||||
try:
|
||||
# 确保details是字符串格式
|
||||
if isinstance(details_text, dict):
|
||||
details_text = str(details_text)
|
||||
|
||||
ws.append([
|
||||
result['name'],
|
||||
result.get('score', 'N/A'),
|
||||
details_text
|
||||
])
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"添加数据行失败: {e}")
|
||||
# 尝试简化格式保存
|
||||
ws.append([
|
||||
result['name'],
|
||||
result.get('score', 'N/A'),
|
||||
str(result.get('details', ''))[:32767] # Excel单元格最大长度限制
|
||||
])
|
||||
|
||||
# 自动调整列宽
|
||||
for column in ws.columns:
|
||||
max_length = 0
|
||||
column = [cell for cell in column]
|
||||
for cell in column:
|
||||
try:
|
||||
if len(str(cell.value)) > max_length:
|
||||
max_length = len(cell.value)
|
||||
except:
|
||||
pass
|
||||
adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
|
||||
ws.column_dimensions[column[0].column_letter].width = adjusted_width
|
||||
|
||||
# 保存到文件
|
||||
temp_file = output_file + ".tmp"
|
||||
wb.save(temp_file)
|
||||
if os.path.exists(output_file):
|
||||
os.remove(output_file)
|
||||
os.rename(temp_file, output_file)
|
||||
|
||||
return wb
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"保存结果失败: {e}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
def log_api_result(name, response, score=None):
|
||||
"""记录API请求结果到日志文件"""
|
||||
try:
|
||||
status = "成功" if response and isinstance(response, dict) else "失败"
|
||||
data = response.get('data', {}) if response else {}
|
||||
outputs = data.get('outputs', {}) if data else {}
|
||||
|
||||
logger.info(
|
||||
f"学生: {name} - API请求{status}\n"
|
||||
f"评分: {score}\n"
|
||||
f"API响应摘要: {str(outputs.get('text', '无响应文本'))[:200]}...\n"
|
||||
f"完整响应: {str(response)[:500]}..."
|
||||
)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"记录API结果失败: {e}")
|
||||
|
||||
def parse_api_response(response):
|
||||
"""解析API返回的评分结果"""
|
||||
import re # 添加正则表达式支持
|
||||
|
||||
# 添加表头
|
||||
headers = ["姓名", "评分", "评分详情"]
|
||||
ws.append(headers)
|
||||
# 直接从response.data中获取评分数据
|
||||
if not response or not isinstance(response, dict):
|
||||
return None, "无效的API响应"
|
||||
|
||||
# 设置表头样式
|
||||
for cell in ws[1]:
|
||||
cell.font = Font(bold=True)
|
||||
data = response.get('data', {})
|
||||
outputs = data.get('outputs', {})
|
||||
text = outputs.get('text', '')
|
||||
|
||||
# 添加数据
|
||||
for result in results:
|
||||
ws.append([
|
||||
result['name'],
|
||||
result.get('score', 'N/A'),
|
||||
str(result.get('details', '无详情'))
|
||||
])
|
||||
if not text:
|
||||
return None, "无评分结果"
|
||||
|
||||
# 自动调整列宽
|
||||
for column in ws.columns:
|
||||
max_length = 0
|
||||
column = [cell for cell in column]
|
||||
for cell in column:
|
||||
# 初始化结果字典
|
||||
result = {
|
||||
'total_score': 0,
|
||||
'sections': {},
|
||||
'advantages': [],
|
||||
'disadvantages': [],
|
||||
'suggestions': []
|
||||
}
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 提取总分 - 改进匹配逻辑
|
||||
total_score_match = re.search(r'### 总分[：:]\s*(\d+)分', text)
|
||||
if total_score_match:
|
||||
try:
|
||||
if len(str(cell.value)) > max_length:
|
||||
max_length = len(cell.value)
|
||||
except:
|
||||
pass
|
||||
adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
|
||||
ws.column_dimensions[column[0].column_letter].width = adjusted_width
|
||||
result['total_score'] = int(total_score_match.group(1))
|
||||
except (ValueError, AttributeError):
|
||||
result['total_score'] = 0
|
||||
|
||||
# 提取各部分评分
|
||||
sections = [
|
||||
('工作流描述', r'#### 1\. 工作流描述是否能够覆盖自己提出的问题.*?\*\*评分[：:]\s*(\d+)分'),
|
||||
('YML文件', r'#### 2\. YML文件是否符合Dify工作流的设计标准且能实现自己提出的工作流功能.*?\*\*评分[：:]\s*(\d+)分'),
|
||||
('实用性', r'#### 3\. 工作流的实用性、可重复性和可推广性.*?\*\*评分[：:]\s*(\d+)分')
|
||||
]
|
||||
|
||||
for name, pattern in sections:
|
||||
section_match = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
|
||||
if section_match:
|
||||
section_text = section_match.group(0)
|
||||
try:
|
||||
score = int(section_match.group(1))
|
||||
result['sections'][name] = {
|
||||
'score': score,
|
||||
'analysis': '\n'.join(section_text.split('\n')[2:]).strip()
|
||||
}
|
||||
except (ValueError, AttributeError, IndexError):
|
||||
result['sections'][name] = {
|
||||
'score': 0,
|
||||
'analysis': '\n'.join(section_text.split('\n')[2:]).strip()
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 提取优点
|
||||
adv_start = text.find("### 优点")
|
||||
if adv_start != -1:
|
||||
adv_end = text.find("### 不足之处", adv_start)
|
||||
advantages = text[adv_start+5:adv_end].strip().split('\n')[1:]
|
||||
result['advantages'] = [a.strip()[3:] for a in advantages if a.strip()]
|
||||
|
||||
# 提取不足
|
||||
dis_start = text.find("### 不足之处")
|
||||
if dis_start != -1:
|
||||
dis_end = text.find("### 改进建议", dis_start)
|
||||
disadvantages = text[dis_start+7:dis_end].strip().split('\n')[1:]
|
||||
result['disadvantages'] = [d.strip()[3:] for d in disadvantages if d.strip()]
|
||||
|
||||
# 提取改进建议
|
||||
sug_start = text.find("### 改进建议")
|
||||
if sug_start != -1:
|
||||
sug_end = text.find("\n\n", sug_start)
|
||||
suggestions = text[sug_start+7:sug_end].strip().split('\n')[1:]
|
||||
result['suggestions'] = [s.strip()[3:] for s in suggestions if s.strip()]
|
||||
|
||||
return result['total_score'], result
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"解析评分结果出错: {e}")
|
||||
return None, f"解析评分结果出错: {e}"
|
||||
|
||||
def get_graded_students():
|
||||
"""获取已批改的学生名单"""
|
||||
if not os.path.exists(OUTPUT_FILE):
|
||||
return set()
|
||||
|
||||
wb.save(OUTPUT_FILE)
|
||||
print(f"批改结果已保存到: {OUTPUT_FILE}")
|
||||
try:
|
||||
wb = openpyxl.load_workbook(OUTPUT_FILE)
|
||||
ws = wb.active
|
||||
graded_students = set()
|
||||
|
||||
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
|
||||
if row and row[0]: # 第一列为姓名
|
||||
graded_students.add(row[0])
|
||||
return graded_students
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"读取已批改名单失败: {e}")
|
||||
return set()
|
||||
|
||||
def regrade_zero_scores():
|
||||
"""复批0分作业"""
|
||||
print("\n开始复批0分作业...")
|
||||
|
||||
# 检查原始结果文件是否存在
|
||||
if not os.path.exists(OUTPUT_FILE):
|
||||
print("❌ 未找到原始批改结果文件，无法进行复批")
|
||||
return
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 读取原始结果
|
||||
original_wb = openpyxl.load_workbook(OUTPUT_FILE)
|
||||
original_ws = original_wb.active
|
||||
|
||||
# 初始化复批工作簿
|
||||
regrade_wb = None
|
||||
|
||||
# 查找0分记录
|
||||
zero_count = 0
|
||||
for row in original_ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
|
||||
name, score, details = row[0], row[1], row[2]
|
||||
|
||||
if score == 0:
|
||||
zero_count += 1
|
||||
print(f"\n发现0分记录: {name}")
|
||||
|
||||
# 查找YML文件
|
||||
yml_path = find_assignment_yml(name)
|
||||
if not yml_path:
|
||||
print(f"⚠️ 未找到 {name} 的作业文件，保持0分")
|
||||
result = {
|
||||
'name': name,
|
||||
'score': 0,
|
||||
'details': details
|
||||
}
|
||||
regrade_wb = save_result(result, regrade_wb, is_regrade=True)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 解析YML文件
|
||||
try:
|
||||
print(f"解析YML文件: {os.path.basename(yml_path)}")
|
||||
yml_content = parse_yml_file(yml_path)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ 解析YML文件失败: {e}")
|
||||
result = {
|
||||
'name': name,
|
||||
'score': 0,
|
||||
'details': f'YML文件解析失败: {str(e)}'
|
||||
}
|
||||
regrade_wb = save_result(result, regrade_wb, is_regrade=True)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 准备API调用数据
|
||||
assignment_data = {
|
||||
'name': name,
|
||||
**yml_content
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 调用API进行复批
|
||||
print("调用Dify API进行复批...")
|
||||
api_response = call_dify_api(yml_path, assignment_data)
|
||||
if not api_response:
|
||||
logger.error(f"{name} - 复批API调用失败")
|
||||
print(f"❌ {name} 复批失败")
|
||||
result = {
|
||||
'name': name,
|
||||
'score': 0,
|
||||
'details': '复批API调用失败'
|
||||
}
|
||||
regrade_wb = save_result(result, regrade_wb, is_regrade=True)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 解析API响应
|
||||
try:
|
||||
score, new_details = parse_api_response(api_response)
|
||||
print(f"✅ {name} 复批完成 - 新得分: {score}")
|
||||
logger.info(f"{name} - 复批完成，新得分: {score}")
|
||||
log_api_result(name, api_response, score)
|
||||
|
||||
# 使用save_result保存复批结果
|
||||
result = {
|
||||
'name': name,
|
||||
'score': score,
|
||||
'details': new_details
|
||||
}
|
||||
regrade_wb = save_result(result, regrade_wb, is_regrade=True)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ 解析API响应失败: {e}")
|
||||
result = {
|
||||
'name': name,
|
||||
'score': 0,
|
||||
'details': f'复批结果解析失败: {str(e)}'
|
||||
}
|
||||
regrade_wb = save_result(result, regrade_wb, is_regrade=True)
|
||||
|
||||
# 保存复批结果
|
||||
if zero_count > 0:
|
||||
print(f"\n✅ 共复批{zero_count}份0分作业")
|
||||
else:
|
||||
print("\n没有发现0分记录需要复批")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"\n❌ 复批流程出现错误: {e}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
# 读取Excel中的作业提交
|
||||
submissions = read_excel_submissions()
|
||||
"""主函数，执行作业批改流程"""
|
||||
print("\n请选择批改模式:")
|
||||
print("1. 全部批改(包括未批改和0分复批)")
|
||||
print("2. 仅复批0分作业")
|
||||
|
||||
# 检查YML文件是否存在
|
||||
if not check_yml_files(submissions):
|
||||
print("\n请补充缺少的YML文件后再运行批改")
|
||||
while True:
|
||||
choice = input("请输入选择(1/2): ").strip()
|
||||
if choice in ('1', '2'):
|
||||
break
|
||||
print("无效输入，请重新选择")
|
||||
|
||||
if choice == '2':
|
||||
# 仅执行复批
|
||||
regrade_zero_scores()
|
||||
return
|
||||
|
||||
results = []
|
||||
print("\n开始批改作业...")
|
||||
|
||||
for sub in submissions:
|
||||
print(f"正在处理: {sub['name']}")
|
||||
try:
|
||||
# 读取Excel中的作业提交
|
||||
print("读取Excel提交记录...")
|
||||
submissions = read_excel_submissions()
|
||||
|
||||
# 查找对应的YML文件
|
||||
yml_path = find_assignment_yml(sub['name'])
|
||||
if not yml_path:
|
||||
print(f"未找到 {sub['name']} 的作业文件")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 解析YML文件
|
||||
try:
|
||||
yml_content = parse_yml_file(yml_path)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"解析YML文件失败: {e}")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 准备API调用数据
|
||||
assignment_data = {
|
||||
**sub,
|
||||
**yml_content
|
||||
}
|
||||
# 获取已批改学生名单
|
||||
graded_students = get_graded_students()
|
||||
print(f"共找到{len(submissions)}份提交记录")
|
||||
|
||||
# 调用API进行批改(上传YML文件)
|
||||
api_response = call_dify_api(yml_path, assignment_data)
|
||||
if not api_response:
|
||||
print(f"{sub['name']} 批改失败")
|
||||
continue
|
||||
# 检查YML文件是否存在(不再阻止批改流程)
|
||||
check_yml_files(submissions)
|
||||
|
||||
total_count = len(submissions)
|
||||
processed_count = 0
|
||||
wb = None # 初始化工作簿对象
|
||||
|
||||
for sub in submissions:
|
||||
processed_count += 1
|
||||
print(f"\n[{processed_count}/{total_count}] 正在处理: {sub['name']}")
|
||||
|
||||
# 解析API响应(直接从文件上传返回的结果)
|
||||
try:
|
||||
outputs = api_response.get('data', {}).get('outputs', {})
|
||||
results.append({
|
||||
# 检查是否已批改过
|
||||
if sub['name'] in graded_students:
|
||||
print(f"⏩ {sub['name']} 已批改过，跳过")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 准备结果字典
|
||||
result = {
|
||||
'name': sub['name'],
|
||||
'score': outputs.get('score'),
|
||||
'details': outputs.get('details')
|
||||
})
|
||||
print(f"{sub['name']} 批改完成")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"解析API响应失败: {e}")
|
||||
|
||||
# 保存结果
|
||||
save_results(results)
|
||||
'score': 0,
|
||||
'details': ''
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 查找对应的YML文件
|
||||
yml_path = find_assignment_yml(sub['name'])
|
||||
if not yml_path:
|
||||
print(f"⚠️ 未找到 {sub['name']} 的作业文件，自动评为0分")
|
||||
result['details'] = '未提交YML作业文件'
|
||||
wb = save_result(result, wb)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 解析YML文件
|
||||
try:
|
||||
print(f"解析YML文件: {os.path.basename(yml_path)}")
|
||||
yml_content = parse_yml_file(yml_path)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ 解析YML文件失败: {e}")
|
||||
result['details'] = f'YML文件解析失败: {str(e)}'
|
||||
wb = save_result(result, wb)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 准备API调用数据
|
||||
assignment_data = {
|
||||
**sub,
|
||||
**yml_content
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 调用API进行批改(上传YML文件)
|
||||
print("调用Dify API进行批改...")
|
||||
api_response = call_dify_api(yml_path, assignment_data)
|
||||
if not api_response:
|
||||
logger.error(f"{sub['name']} - API调用失败")
|
||||
print(f"❌ {sub['name']} 批改失败")
|
||||
result['details'] = 'API调用失败'
|
||||
wb = save_result(result, wb)
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 解析API响应
|
||||
try:
|
||||
score, details = parse_api_response(api_response)
|
||||
result['score'] = score
|
||||
result['details'] = details
|
||||
logger.info(f"{sub['name']} - 批改完成，得分: {score}")
|
||||
print(f"✅ {sub['name']} 批改完成 - 得分: {score}")
|
||||
log_api_result(sub['name'], api_response, score)
|
||||
wb = save_result(result, wb)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ 解析API响应失败: {e}")
|
||||
result['details'] = f'结果解析失败: {str(e)}'
|
||||
wb = save_result(result, wb)
|
||||
|
||||
print(f"\n✅ 所有{total_count}份作业批改完成")
|
||||
print(f"批改结果已实时保存到: {OUTPUT_FILE}")
|
||||
|
||||
# 自动执行复批
|
||||
regrade_zero_scores()
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"\n❌ 批改流程出现严重错误: {e}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
|
||||
@ -1,123 +1,159 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
|
||||
"""
|
||||
测试脚本 - 测试grade_assignments.py功能
|
||||
使用CSV格式保存测试结果
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import os
|
||||
import random
|
||||
import re
|
||||
import yaml
|
||||
import openpyxl
|
||||
from unittest.mock import patch
|
||||
from grade_assignments import (
|
||||
read_excel_submissions,
|
||||
find_assignment_yml,
|
||||
parse_yml_file,
|
||||
call_dify_api,
|
||||
save_results
|
||||
save_result,
|
||||
parse_api_response,
|
||||
main
|
||||
)
|
||||
|
||||
def test_grade_assignments():
|
||||
"""测试作业批改全流程，包含Excel结果写入"""
|
||||
print("=== 开始测试 ===")
|
||||
|
||||
# 1. 创建测试YML文件
|
||||
test_yml = "ai作业/作业/第3题_测试_20250331_测试作业_1.yml"
|
||||
test_data = {
|
||||
"work_description": "测试工作流程描述",
|
||||
"solution": "测试解决方案设计",
|
||||
"additional_field": "测试额外字段"
|
||||
TEST_OUTPUT_DIR = "results/test"
|
||||
TEST_OUTPUT_FILE = os.path.join(TEST_OUTPUT_DIR, "测试结果.xlsx")
|
||||
|
||||
def test_parse_api_response():
|
||||
"""测试解析API响应"""
|
||||
# 测试正常响应
|
||||
response = {
|
||||
'data': {
|
||||
'outputs': {
|
||||
'text': '### 总分\n**总分：85分**\n### 优点\n- 工作流描述详细\n### 不足之处\n- 缺少细节\n### 改进建议\n- 补充细节'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
with open(test_yml, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||
yaml.dump(test_data, f, allow_unicode=True)
|
||||
print(f"已创建测试YML文件: {test_yml}")
|
||||
score, details = parse_api_response(response)
|
||||
assert score == 85
|
||||
assert isinstance(details, dict)
|
||||
|
||||
# 测试无评分结果
|
||||
response = {'data': {'outputs': {'text': ''}}}
|
||||
score, details = parse_api_response(response)
|
||||
assert score is None
|
||||
assert details == "无评分结果"
|
||||
|
||||
def test_save_result():
|
||||
"""测试实时保存功能"""
|
||||
# 准备测试数据
|
||||
test_result = {
|
||||
'name': '测试学生',
|
||||
'score': 90,
|
||||
'details': '测试详情'
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 2. 测试API调用
|
||||
print("\n[测试1] 调用Dify API...")
|
||||
api_response = call_dify_api(test_yml, test_data)
|
||||
# 测试首次保存
|
||||
wb = save_result(test_result)
|
||||
assert wb is not None
|
||||
|
||||
# 测试追加保存
|
||||
test_result2 = {
|
||||
'name': '测试学生2',
|
||||
'score': 80,
|
||||
'details': '测试详情2'
|
||||
}
|
||||
wb = save_result(test_result2, wb)
|
||||
assert wb is not None
|
||||
|
||||
# 验证文件存在
|
||||
assert os.path.exists(TEST_OUTPUT_FILE)
|
||||
|
||||
def test_main():
|
||||
"""测试主函数"""
|
||||
# 模拟submissions数据
|
||||
test_submissions = [
|
||||
{'name': '张三', 'work_description': '测试描述1', 'solution': '测试方案1'},
|
||||
{'name': '李四', 'work_description': '测试描述2', 'solution': '测试方案2'}
|
||||
]
|
||||
|
||||
# 模拟API响应
|
||||
test_response = {
|
||||
'data': {
|
||||
'outputs': {
|
||||
'text': '### 总分\n**总分：85分**\n### 优点\n- 工作流描述详细\n### 不足之处\n- 缺少细节\n### 改进建议\n- 补充细节'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 测试正常流程
|
||||
with patch('grade_assignments.read_excel_submissions', return_value=test_submissions), \
|
||||
patch('grade_assignments.call_dify_api', return_value=test_response), \
|
||||
patch('grade_assignments.save_result') as mock_save:
|
||||
|
||||
main()
|
||||
|
||||
# 验证保存结果被调用两次
|
||||
assert mock_save.call_count == 2
|
||||
|
||||
def run_test():
|
||||
"""运行集成测试"""
|
||||
# 确保测试输出目录存在
|
||||
os.makedirs(TEST_OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
# 读取所有提交记录
|
||||
submissions = read_excel_submissions()
|
||||
if not submissions:
|
||||
print("没有找到任何提交记录")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 随机选择一条记录
|
||||
test_sub = random.choice(submissions)
|
||||
print(f"随机选择测试记录: {test_sub['name']}")
|
||||
|
||||
# 查找对应的YML文件
|
||||
yml_path = find_assignment_yml(test_sub['name'])
|
||||
if not yml_path:
|
||||
print(f"未找到 {test_sub['name']} 的作业文件")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 解析YML文件
|
||||
try:
|
||||
yml_content = parse_yml_file(yml_path)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"解析YML文件失败: {e}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 准备API调用数据
|
||||
assignment_data = {
|
||||
**test_sub,
|
||||
**yml_content
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 调用API进行测试
|
||||
print("调用API进行测试...")
|
||||
api_response = call_dify_api(yml_path, assignment_data)
|
||||
if not api_response:
|
||||
print("API调用失败")
|
||||
return
|
||||
|
||||
print("API调用成功")
|
||||
print(f"响应结果: {api_response}")
|
||||
|
||||
# 3. 测试结果写入Excel
|
||||
print("\n[测试2] 测试结果写入Excel...")
|
||||
# 从API响应中提取评分结果
|
||||
api_output = api_response['data']['outputs']['text']
|
||||
score_match = re.search(r'总分：(\d+)分', api_output)
|
||||
feedback_match = re.search(r'优点和不足之处(.*?)改进建议', api_output, re.DOTALL)
|
||||
|
||||
test_result = {
|
||||
"name": "测试学生",
|
||||
"score": int(score_match.group(1)) if score_match else 0,
|
||||
"feedback": feedback_match.group(1).strip() if feedback_match else "无反馈",
|
||||
"status": "已完成",
|
||||
"api_response": api_response
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 临时结果文件路径 - 使用Excel格式
|
||||
from openpyxl import Workbook
|
||||
import uuid
|
||||
test_xlsx = f"results/测试结果_{uuid.uuid4().hex[:8]}.xlsx"
|
||||
os.makedirs("results", exist_ok=True)
|
||||
|
||||
# 解析API响应
|
||||
try:
|
||||
# 创建Excel工作簿
|
||||
wb = Workbook()
|
||||
ws = wb.active
|
||||
ws.title = "测试结果"
|
||||
score, details = parse_api_response(api_response)
|
||||
test_result = {
|
||||
'name': test_sub['name'],
|
||||
'score': score,
|
||||
'details': details
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 写入表头
|
||||
ws.append(['姓名', '分数', '反馈'])
|
||||
# 保存测试结果
|
||||
save_result(test_result)
|
||||
print(f"测试结果已保存到: {TEST_OUTPUT_FILE}")
|
||||
|
||||
# 写入数据
|
||||
ws.append([
|
||||
test_result['name'],
|
||||
test_result['score'],
|
||||
test_result['feedback']
|
||||
])
|
||||
|
||||
# 保存Excel文件
|
||||
wb.save(test_xlsx)
|
||||
print(f"测试结果已写入Excel: {test_xlsx}")
|
||||
|
||||
# 验证文件是否存在
|
||||
if os.path.exists(test_xlsx):
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print("Excel文件写入验证成功")
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else:
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print("Excel文件写入失败")
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# 打印解析结果
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print("\n解析结果:")
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print(f"评分: {score}")
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print(f"详情: {details}")
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except Exception as e:
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print(f"写入Excel文件时出错: {str(e)}")
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# 清理测试文件 - 添加重试机制处理文件锁定
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import time
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max_retries = 3
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retry_delay = 1 # 秒
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def safe_remove(filepath):
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for i in range(max_retries):
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try:
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if os.path.exists(filepath):
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os.remove(filepath)
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print(f"已清理文件: {filepath}")
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return True
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except Exception as e:
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if i == max_retries - 1:
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print(f"无法清理文件 {filepath}: {str(e)}")
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return False
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time.sleep(retry_delay)
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||||
return False
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print("\n[清理] 删除测试文件...")
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safe_remove(test_yml)
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safe_remove(test_xlsx)
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print("\n=== 测试完成 ===")
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print(f"解析API响应失败: {e}")
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if __name__ == "__main__":
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test_grade_assignments()
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# 运行单元测试
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# test_parse_api_response()
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# test_save_result()
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# test_main()
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||||
# 运行集成测试
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||||
run_test()
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